ما هي أفضل بدائل شات جي بي تي؟ ١٢ منافسًا لشات جي بي تي

النقاط الرئيسية

الذكاء الاصطناعي التوليدي ضروري لإنشاء روبوتات الدردشة الذكية، وأشهرها روبوت الدردشة الذكي ChatGPT، الذي طورته شركة OpenAI. روبوت الدردشة الآلي هذا قادر على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتقديم ردود ذكية على استفسارات المستخدمين. كما أن لديه القدرة على المشاركة في أسئلة المتابعة، ومحاكاة التفاعلات الشبيهة بالتفاعلات البشرية. كما تسعى الشركات المنافسة مثل Amazon وGoogle وDebMind وغيرها إلى تحسين منتجات روبوتات الدردشة الآلية الخاصة بها من خلال جعلها أكثر كفاءة وأماناً وسهولة في الاستخدام.

في نوفمبر ٢٠٢٢، شهد إطلاق شات جي بي تي ثورة في عالم التكنولوجيا.

أدخل شات جي بي تي إلى السوق شات بوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يمكنه فقط الإجابة على استفسارات المستخدمين بنصوص مولدة، ولكن يمكنه أيضًا كتابة مقالات ومحتوى والبرمجة وأشياء أخرى كثيرة.

في الأشهر اللاحقة، ظهرت المزيد والمزيد من الأدوات التي تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأصبحت المنافسة بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أكبر تدريجيًا.

ما هي الشركات المنافسة الرئيسية لشات جي بي تي؟ تابع القراءة لتتعرف على لاعبي السوق الآخرين البارزين الذين قد يصبحون منافسين رئيسيين لشات جي بي تي.

الأفكار الرئيسية

  • الذكاء الاصطناعي التوليدي ضروري لإنشاء شات بوت ذكي، والأكثر شهرة هو شات جي بي تي، الذي طورته OpenAI.
  • هذا الشات بوت القائم على الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتقديم استجابات ذكية لاستفسارات المستخدمين. يمكنه المشاركة في أسئلة متابعة، ومحاكاة تفاعلات شبيهة بالبشر.
  • يسعى أيضًا أبرز منافسي شات جي بي تي، مثل أمازون ومايكروسوفت وميتا وجوجل ديب مايند، وغيرهم، إلى تحسين منتجاتهم الخاصة بشات بوت من خلال جعلها أكثر كفاءة وأمانًا وسهولة استخدام.

ما هو شات جي بي تي؟

شات جي بي تي هو شات بوت ذكاء اصطناعي طورته OpenAI المدعومة من قبل مايكروسوفت والذي تم إطلاقه في نوفمبر ٢٠٢٢.

ينتمي شات جي بي تي إلى عائلة النماذج اللغوية التوليدية المدربة مسبقا (GPT). يستند شات جي بي تي على نموذج اللغة الكبيرة لـ GPT-3.5 و GPT-4 ويمكنه الاستعلام من الإنترنت عبر محرك بحث Bing.

تم تدريب شات جي بي تي باستخدام نماذج التعلم الخاضع للإشراف والتعلم المعزز. كما أنه شقيق لـ إنستركت جي بي تي، الذي تم تدريبه لمتابعة إدخالات المستخدم بتفصيل والرد بسرعة.

يمكن لهذا النموذج اللغوي الكبير معالجة كميات كبيرة من البيانات بدقة والتفاعل مع المستخدمين بذكاء، تمامًا كما يفعل شخص آخر.

من المرجح أن تتطور قدرات شات جي بي تي بشكل كبير مع مرور الوقت، خاصة مع تأكيد OpenAI أنها تعمل على نموذج لغة GPT-5 من الجيل القادم.

إحصائيات شات جي بي تي ٢٠٢٤: البيانات الرئيسية للسوق

  • أعلن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، في مؤتمر المطورين الأول لشات جي بي تي، أن لديها قاعدة مستخدمين تزيد عن ١٨٠.٥ مليون مستخدم شهريًا و١٠٠ مليون مستخدم نشط أسبوعيًا.
  • في خمسة أيام فقط من إطلاقها، وصلت شات جي بي تي إلى إنجاز ملحوظ عبر مليون مستخدم.
  • أكثر من ٨٠٪ من شركات فورتشن ٥٠٠ قد دمجت شات جي بي تي في عملياتها.
  • تتوقع شركة OpenAI المالكة لشات جي بي تي تحقيق مليار دولار في الإيرادات بحلول عام ٢٠٢٤.

الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنافسة شات جي بي تي

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه توليد نصوص وصور وفيديوهات ومحتوى آخر ردًا على استفسار المستخدم بناءً على بيانات التدريب لديه. شات جي بي تي هو مثال على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي المعتمدة على النص.

أحد المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي هو قدرته على إنتاج محتوى بموارد أقل. من ناحية أخرى، يمكن لهذه الأدوات استخدام بيانات تدريب محمية بحقوق الطبع والنشر وأتمتة الوظائف البشرية.

في سوق الشات بوتات المتقدمة، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي محركًا حقيقيًا للتغيير. فهو يأخذ كل قطعة من البيانات المتاحة على الويب ويقوم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

بينما يعتبر شات جي بي تي الأكبر، هناك مجموعة من المنافسين، بدءًا من جوجل وميتا وحتى أنثوبيك وأمازون، يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة، والتعلم العميق، وضبط الدقة لتحقيق السيطرة في السوق.

[/su_note]

وفقًا لتقرير لبلومبرغ إنتليجنس، يتوقع أن يتوسع سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وينمو إلى ١.٣ تريليون دولار بحلول عام ٢٠٣٢، مما سيدفع بظهور منافسين جدد لشات جي بي تي قدمًا.

ولعل أكثر وظائف الأعمال التي يُبلَّغ عنها بشكل شائع لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي هي في التسويق والمبيعات، وتطوير المنتجات والخدمات، وعمليات الخدمة مثل رعاية العملاء ودعم المكتب الخلفي، كما توضح بيانات McKinsey.

McKinsey's Generative AI market analysis

من هم منافسو شات جي بي تي؟

هم منافسون واعدون في مجال الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة. فيما يلي، سنستكشف بعض بدائل ChatGPT واحد تلو الآخر.

12 ChatGPT competitors

  1. GitHub CoPilot

GitHub Copilot هو مساعد برمجة مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة مطوري البرمجيات على إنشاء الكود باستخدام Codex LLM. تم تصميم هذا الحل لتوفير اقتراحات الإكمال التلقائي للكود والصيغة أثناء كتابة المستخدم.

على عكس ChatGPT، تم تصميم GitHub Copilot بشكل خاص لمساعدة المطورين على إنتاج الكود بشكل أسرع.

Jasper AI .11

Jasper هو مساعد افتراضي شريك يعمل بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنتاج محتوى تسويقي باستخدام GPT-3.5.

مع Jasper، يمكن للمستخدم مسح موقعه على الويب إلى جانب موارد مثل أدلة الأنماط وكتالوجات المنتجات لإعطاء الروبوت فهمًا لصوت العلامة التجارية للمؤسسة.

يتميز Jasper عن شات حي بي تي بقدرته على إنشاء محتوى تسويقي بناء على صوت العلامة التجارية.

  1. نموذج لغة أمازون الجديد

أمازون هي لاعب آخر كبير في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي. في وقت سابق من هذا العام، اقترحت نموذج لغة طويلة بشكل سلسلة تفكير متعددة النماذج، والتي كانت بحسب التقارير أكثر كفاءة بشكل ملحوظ من GPT 3.5.

وفقا لمقياس ScienceQA، يفوق هذا النموذج اللغوي الجديد من أمازون GPT3.5 بنسبة تصل إلى 16 نقطة في المئة (75.17٪). يقدم مقياس ScienceQA مجموعة كبيرة من الإجابات المحددة لأسئلة علمية متعددة النماذج.

وهذا يشير إلى أن نموذج اللغة الكبيرة الخاص بأمازون أكثر كفاءة في التعامل مع الاستدلال المعقد.

 9. Amazon Codewhisperer

Amazon Codewhisperer هو أداة ذكاء اصطناعي أخرى تم تصميمها خصيصًا للمطورين. يستخدم خوارزميات NLP و ML لفحص الكود وتقديم توصيات في الوقت الفعلي.

يساعد منافس ChatGPT هذا المطورين على تحسين الإنتاجية من خلال توليد توصيات للكود. Amazon Codewhisperer مجاني أيضًا للمطورين في وقت الكتابة.

Perplexity AI .8

Perplexity AI هو روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي يعتمد على GPT-3 و GPT-4 ويعمل كمحرك بحث، حيث يقوم بفحص الإنترنت للرد على استفسارات المستخدم. تم إصدار Perplexity AI في أغسطس 2022.

ميزة ملحوظة لـ Perplexity AI هي أنه يظهر أيضًا مصدر المعلومات التي يقدمها للمستخدم.

من هذا المنطلق، يقدم Perplexity AI درجة عالية من الشفافية حول مصادره ويمكنه تقديم معلومات في الوقت الحقيقي مأخوذة من جميع أنحاء الإنترنت.

Stability AI .7

Stability AI هي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست في عام 2019، والتي اكتسبت شعبية كبيرة بسبب نموذجها Stable Diffusion. يعد Stable Diffusion أداة “نص إلى صورة” تمكن المستخدمين من إنشاء صور تفصيلية.

تفتخر المنظمة أيضًا بعدة حلول متعددة النماذج. ويشمل ذلك Stable AI، وهو أداة “نص إلى صوت” تحول التلميحات المكتوبة إلى صوت ستيريو 44.1 كيلو هرتز، ونموذج توليد اللغة الطبيعية “غير المضر” stable Beluga.

Midjourney .6

ميدجورني هي شركة ذكاء اصطناعي ناشئة أخرى قامت بتطوير نموذج تعلم الآلة الخاص بها، والمسمى أيضًا بميدجورني، الذي يمكن تحويل تعليمات النص إلى صور.

هذا الحل، الذي يمكن الوصول إليه من خلال تطبيق المحادثة ديسكورد، يمكنه إنتاج صور عالية الجودة وذات دقة عالية ليقوم المستخدمون بتنزيلها مباشرة إلى أجهزتهم.

AI21 Labs .5

AI21 Labs هي شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي مقرها تل أبيب تقدم منصة تسمى AI21 Studio، توفر للمستخدمين الوصول إلى سلسلة من النماذج المدربة مسبقًا مثل Jurassic-2.

يمكن للمنصة إضافة توليد لغة طبيعية وتلخيص النصوص وقدرات إعادة الصياغة إلى التطبيقات الخارجية.

4. Google Gemini، (مسبقا Bard)

أحد أكبر منافسي ChatGPT في السوق هو جوجل بارد، وهو روبوت دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي تم إطلاقه في مارس 2023 والذي يستخدم بيانات تدريب مأخوذة من مختلف أنحاء الويب لإعطاء استجاباته.

تم بناء منافس شات جي بي تي هذا على نماذج لغوية لتطبيقات الحوار (LAMDA) ويشمل الآن جيل جوجل القادم من نموذج اللغة الكبيرة PaLM 2.

الفارق الرئيسي بين Bard و ChatGPT هو أن Bard يعالج البيانات المأخوذة من الويب العام وتطبيقات Google وخدماته، بينما يستخدم ChatGPT مزيجًا من مجموعة بيانات تدريب خاصة ونتائج مأخوذة من Bing.

في 8 فبراير 2024، أعادت جوجل تسمية روبوت الدردشة بارد باسم Gemini وطرحت خطة اشتراك مدفوعة.

Microsoft Bing Chat .3

منافس آخر مهم في سوق النماذج اللغوية الكبيرة هو Microsoft Bing Chat، وهو نسخة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من محرك البحث Bing التابع لشركة مايكروسوفت تم إطلاقه في فبراير 2023.

كما قال ساتيا ناديلا، رئيس مجلس إدارة ورئيس تنفيذي لمايكروسوفت، عند الإطلاق: “سيغير الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري كل فئة من فئات البرمجيات، بدءًا بأكبر فئة منها – البحث”.

تجدر الإشارة إلى أن Bing Chat يستخدم GPT-4 كنموذج اللغة الكبيرة، مما يمنحه ميزة على ChatGPT القائم على GPT-3.5 الأقل قوة. يؤدي Bing Chat بشكل أفضل في الإجابة على استفسارات البحث وتقديم نتائج أكثر صلة في وقت كتابة هذا النص.

  1. Meta Llama 2

Llama 2 هو نموذج لغة كبيرة مفتوح المصدر من Meta، والذي يدعم حتى 70 مليار من المعلمات، وتم تدريبه على 40٪ من البيانات أكثر من الإصدار الأصلي من Llama.

يستخدم هذا النموذج بيانات تدريب تصل إلى يوليو 2023 ولديه نتائج قابلة للمقارنة مع GPT-3.5 بموجب نظام تقييم Massive Multitask Language Understanding (MMLU).

تعد إحدى نقاط شعبية Llama 2 الرئيسية هو أنه مجاني للاستخدام في الأبحاث والاستخدام التجاري.

Claude .1

كلود هو مساعد ذكاء اصطناعي من الجيل القادم من Anthrophic يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتوليد نصوص محادثات استنادًا إلى بيانات تدريب حتى ديسمبر 2022.

يمكن لكلود التلخيص والبحث وإنشاء محتوى وكتابة إبداعية بأسلوب محادثة أفضل من ChatGPT.

الفروقات الرئيسية الأخرى هي أنه يمكنه أيضًا معالجة الملفات التي يقوم المستخدم بتحميلها، ويدعم عددًا كبيرًا من الكلمات لكل من المعلمات مع 100،000 رمز مرجعي مقابل 8،000 لـ ChatGPT (إذا تم استخدام GPT4).

الخاتمة

استنادًا إلى مجموعة الأدوات أعلاه، يمكننا أن نستنتج أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ستقلب العديد من جوانب الحياة البشرية.

حاليا، ChatGPT هو أكثر روبوتات الدردشة الذكية شهرة. ولكن المنافسين أيضًا يطوّرون ميزات ومبادرات جديدة فريدة.

بعض روبوتات الدردشة هي عامة، والبعض الآخر يستهدف حالات استخدام محددة. على الرغم من أنه من الصعب للغاية توقع مستقبل روبوتات الدردشة الذكية، فإنها من المحتمل أن تغير حياتنا بشكل كبير في المستقبل القريب.

الأسئلة الشائعة

من هم منافسو ChatGPT؟

أي المنافسين لـ ChatGPT تم إطلاقه بواسطة Google؟

من هو أكبر منافس لـ ChatGPT؟

مقالات ذات صلة

Kaushik Pal
Editor
Kaushik Pal
كاتب تقني

كاوشيك هو مهندس معماري تقني ومستشار برمجيات يتمتع بخبرة تزيد عن 23 عاماً في تحليل البرمجيات وتطويرها وهندستها وتصميمها واختبارها والتدريب عليها. لديه اهتمام بالتقنيات الجديدة ومجالات الابتكار. وهو يركز على هندسة الويب وتقنيات الويب وتقنيات الويب وجافا/J2EE والبرمجيات مفتوحة المصدر وتقنيات WebRTC والبيانات الضخمة والتقنيات الدلالية. وقد أظهر خبرة في تحليل المتطلبات والتصميم المعماري والتنفيذ وحالات الاستخدام التقني وتطوير البرمجيات. وقد غطت خبرته العديد من الصناعات مثل التأمين والمصارف وشركات الطيران والشحن وإدارة الوثائق وتطوير المنتجات، إلخ. وقد عمل على مجموعة واسعة من التقنيات التي تتراوح بين التقنيات واسعة النطاق (IBM S/390) ومتوسطة النطاق (AS/400) وتقنيات الويب والمصادر المفتوحة…