Statistiques sur l'intelligence artificielle que vous devez connaître en 2024 - Qui l'utilise & Comment ?

L’intelligence artificielle s’immisce rapidement dans tous les domaines de notre vie, et il semble que rien ne puisse l’arrêter. Cette technologie change particulièrement la donne dans le monde des affaires, où elle permet de prendre des décisions fondées sur des données, d’automatiser les processus et d’améliorer l’expérience des clients.

Les choses évoluant si rapidement et les sources d’information étant si nombreuses, nous avons rassemblé ces statistiques actualisées sur l’IA pour vous donner un aperçu de l’IA en 2023. Poursuivez votre lecture pour découvrir des informations fascinantes sur les utilisateurs de l’IA, la manière dont ils l’utilisent et l’impact qu’elle a sur le lieu de travail.

Faits saillants des statistiques sur l’intelligence artificielle

Le marché mondial de l’IA devrait atteindre une valeur de 1 350 milliards de dollars d’ici 2030.
D’ici à 2030, la croissance de la technologie de l’IA pourrait contribuer à hauteur de 15,7 billions de dollars à l’économie mondiale.
On estime que le fonctionnement de ChatGPT coûte au moins 700 000 dollars par jour.
Plus de 4 millions d’images générées par l’IA sont produites chaque jour à l’aide de Dall-E.
57 % des Américains attendent avec impatience que la technologie de l’IA remplace les tâches ménagères.

Statistiques sur la croissance de l’IA

Le domaine de l’intelligence artificielle a connu une croissance remarquable ces dernières années, et cette croissance des statistiques sur l’IA souligne son expansion sans précédent.

Des chatbots à l’IA générative en passant par les générateurs d’images, la prolifération des technologies d’IA dans divers secteurs a favorisé des avancées transformatrices et déclenché une vague d’innovation.

Le marché de l’IA représente déjà 136,55 milliards de dollars, selon Grand View Research.

Son rapport prévoit un TCAC de 37,3 % entre 2023 et 2030.

Les prévisions mondiales de Marketsandmarkets en matière d’IA annoncent un taux de croissance annuel moyen légèrement inférieur, à savoir 36,8 %. Selon ce rapport, le marché de l’IA vaudra 1,35 billion de dollars d’ici 2030. Un autre rapport de Presedence Research prévoit une valeur plus modeste de 962 milliards de dollars en 2030, qui augmentera rapidement pour atteindre 1,87 billion de dollars en 2032.

Selon Global Market Insights, le marché de l’IA dans les vêtements devrait représenter 180 milliards de dollars à l’échelle mondiale d’ici 2025.

Le marché de l’IA dans les médias sociaux devrait atteindre 12 milliards de dollars d’ici 2031, soit un TCAC de 28,7 % entre 2022 et 2031, selon Allied Market Research.

91 % des grandes organisations investissent dans des activités d’IA.

Environ le même nombre déclare que leur investissement dans les données et les activités d’IA augmente d’année en année. C’est ce qui ressort de l’enquête annuelle de 2022 de NewVantage Partners. 92 % des entreprises obtiennent déjà des retours sur ces investissements.

Le taux mondial d’adoption de l’IA était de 35 % en 2022, en hausse de 4 points de pourcentage par rapport à l’année précédente, rapporte IBM.

ChatGPT a été lancé en novembre 2022 et, en l’espace de cinq jours, plus d’un million d’utilisateurs se sont inscrits au service.

Le seul service à avoir battu ce taux d’inscription est le nouveau réseau social Threads, qui n’a mis qu’une heure pour atteindre un million d’utilisateurs, rapporte Statista.

97 % des chefs d’entreprise pensent que le ChatGPT aura un impact positif sur leurs activités, selon une étude de Forbes.

Les dernières statistiques d’OpenAI, les créateurs du générateur d’images Dall-E et de ChatGPT, montrent qu’il compte plus de 3 millions d’utilisateurs actifs générant plus de 4 millions d’images par jour.

94 % des chefs d’entreprise pensent que l’IA sera importante pour la réussite de l’entreprise au cours des cinq prochaines années, selon l’étude State of AI in the Enterprise, 5e édition, publiée par Deloitte en 2022. Cette enquête a été menée auprès de 2 620 dirigeants mondiaux dont les entreprises utilisent déjà l’IA dans une certaine mesure.

L’étude mondiale sur l’intelligence artificielle de PwC prévoit que la technologie de l’IA pourrait apporter 15,7 billions de dollars supplémentaires à l’économie mondiale d’ici 2030.

Cela équivaut à une augmentation du PIB de 26 % en Chine et de 14,5 % en Amérique du Nord. Ces deux régions représentent ensemble près de 70 % du total des gains attendus au niveau mondial.

Des gains significatifs sont attendus des améliorations de la productivité et des améliorations de produits qui stimulent la demande des clients.

Intelligence artificielle et données sur la main-d’œuvre

Nous allons maintenant examiner qui utilise l’IA, dans quel but et comment elle devrait affecter la main-d’œuvre dans les années à venir.

Comment l’IA est-elle utilisée au travail ?

Une étude réalisée par McKinsey en 2022 a donné un aperçu intéressant de la manière dont l’IA est utilisée par les entreprises à l’heure actuelle :

Développement de produits et/ou de services : 55%
Marketing et ventes : 55
Opérations de service (y compris le service à la clientèle et le back-office) : 54%
Modélisation et analyse des risques : 15%

Une répartition plus détaillée est présentée dans le graphique ci-dessous :

Les statistiques de Forbes recueillies auprès de 600 chefs d’entreprise révèlent les façons suivantes dont les entreprises utilisent ou prévoient d’utiliser l’IA pour améliorer l’expérience client :

Chatbots pour la messagerie instantanée : 73%.
Composition de courriels : 61%
Recommandations de produits et autres services personnalisés : 55%
Composition de messages textuels : 49%
Publicité personnalisée : 46%
Contenu écrit de longue haleine pour les sites Web, etc.
Appels téléphoniques : 36%

56 % de ces chefs d’entreprise déclarent qu’ils utilisent déjà ou prévoient d’utiliser l’IA pour le service à la clientèle.

Les autres utilisations principales sont la cybersécurité et la gestion de la fraude, les assistants personnels numériques et la gestion de la relation client, avec respectivement 51 %, 47 % et 46 %.

Nous observons déjà des cas d’utilisation surprenants en dehors de l’espace technologique et marketing :

L’université de Colombie-Britannique et les chercheurs de BC Cancer ont mis au point une IA qui prédit la survie au cancer avec une précision de 80 % en lisant les notes des médecins.
Selon un article publié dans Nature, un outil d’IA révolutionnaire peut désormais prédire les structures de 200 millions de protéines. Stockées dans une base de données de 23 téraoctets, ces informations pourraient offrir de nouvelles possibilités pour le développement de médicaments, qui sont principalement basés sur ces structures protéiques.
Des scientifiques de l’Université d’Oxford ont mis au point une IA capable de lire sur les lèvres avec une précision supérieure de 400 % à celle d’un lecteur de lèvres humain.
L’IA des émotions, qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour détecter les émotions humaines dans le texte, pourrait bientôt être utilisée dans les applications de soins de santé pour aider les médecins à évaluer et à surveiller l’état émotionnel des patients, en particulier ceux qui souffrent de maladies neurodiverses. Elle pourrait également être utilisée pour proposer des évaluations de la santé mentale et diagnostiquer des pathologies, rapporte Neuroscience News.

Comment l’IA affecte-t-elle les emplois et les travailleurs ?

Selon l’enquête State of AI in the Enterprise de Deloitte, 82 % des chefs d’entreprise estiment que l’IA améliore la satisfaction et la performance au travail.

Dans le même temps, 47 % déclarent que l’utilisation de la technologie de l’IA suscite des craintes ou des inquiétudes.

Marketsandmarkets prévoit que d’ici 2030, l’IA aura atteint une sophistication de niveau humain et pourrait donc menacer beaucoup plus d’emplois qu’aujourd’hui.

Toutefois, les Américains semblent déjà bien conscients de ce risque. Dans une étude du Pew Research Center, la “perte d’emplois humains” a été citée comme la principale raison pour laquelle les gens se sentent plus inquiets qu’enthousiastes face à la croissance de l’IA.

Les jeunes sont toutefois plus optimistes quant à l’utilisation de l’IA sur le lieu de travail.

Selon les données publiées par Statista, 42 % des Américains âgés de 18 à 44 ans pensent que l’IA créera beaucoup plus d’emplois, contre seulement 6 % des personnes âgées de 45 ans et plus. En fait, 48 % des Américains âgés de 18 à 44 ans pensent que l’IA entraînera une forte diminution du nombre d’emplois, alors que seuls 18 % des Américains plus jeunes sont de cet avis.

Les Américains pensent-ils que l’intelligence artificielle entraînera une augmentation ou une diminution du nombre d’emplois ?

Une étude publiée par Goldman Sachs en avril 2023 prévoit que les systèmes d’IA augmenteront considérablement les emplois liés à l’IA dans le monde, avec le potentiel de remplacer 300 millions de postes à temps plein.

L’étude indique également que deux tiers des professions américaines sont vulnérables à l’IA dans une certaine mesure.

Les professions les plus exposées au risque d’automatisation aux États-Unis, selon la proportion de tâches qui pourraient être automatisées, sont les suivantes :

Soutien administratif et de bureau : 46%
Travail juridique : 44%
Architecture et ingénierie : 37%
Sciences de la vie, physiques et sociales : 36%
Affaires et opérations financières : 35%

Les économistes estiment que 60 % de la main-d’œuvre actuelle occupe des emplois qui n’existaient pas il y a 80 ans.

Cela signifie que 85 % de la croissance de l’emploi provient de postes créés autour des nouvelles technologies.

Le rapport annuel AI Index 2023 de l’université de Stanford a révélé qu’en 2022, 2,05 % des offres d’emploi aux États-Unis nécessitaient des compétences en matière d’IA.

Cela peut sembler peu, mais c’est un chiffre qui n’a cessé d’augmenter au cours des dernières années. Le Canada arrive en deuxième position avec 1,45 % d’emplois nécessitant des compétences en IA, et l’Espagne en troisième position avec 1,33 %. Les chercheurs ont noté que dans tous les pays étudiés, le pourcentage d’emplois nécessitant des compétences en IA a augmenté depuis 2014.

Les États-Unis ne sont pas le marché où le taux de pénétration des compétences en IA est le plus élevé.

Cette couronne revient à l’Inde, avec un taux de 3,23, soit 45 % de plus que les États-Unis, qui occupent la deuxième place.

Quels sont les emplois qui requièrent des compétences en IA ?

L’enquête mondiale de McKinsey sur l’IA apporte quelques éclaircissements à ce sujet.

Les ingénieurs logiciels arrivent en tête, avec 39 % des entreprises déclarant avoir recruté pour ce poste en lien avec l’IA. Les ingénieurs en données et les scientifiques en données d’IA viennent ensuite, avec respectivement 35 % et 33 %.

Les personnes qui n’ont pas de formation d’ingénieur ont toutefois un peu d’espoir, puisque les spécialistes de la conception et les traducteurs se sont tous deux hissés dans le top 10.

En ce qui concerne les compétences spécifiques à l’IA, Python – un langage de programmation très répandu – est mentionné dans 37 % des offres d’emploi dans le domaine de l’IA aux États-Unis, dont près de 800 000 en 2022, rapporte Visual Capitalist.

Deux autres langages figurent dans le top 10 : SQL est mentionné dans 23 % des offres d’emploi, et Java – dans 17 %. L’informatique, l’analyse des données et la science des données occupent également une place importante, étant citées dans 33 %, 20 % et 20 % des offres d’emploi, respectivement.

Il n’est pas surprenant que l’État responsable du plus grand nombre d’emplois dans le domaine de l’IA soit la Californie, qui détient 17,9 % des emplois dans l’ensemble des États-Unis.

Ce chiffre est plus de deux fois supérieur à celui du Texas, qui arrive en deuxième position avec 8,4 %. Toutefois, comme certaines entreprises s’installent au Texas pour bénéficier d’une fiscalité et de coûts d’exploitation moins élevés, l’écart est en train de se résorber.

Intelligence artificielle et statistiques commerciales

Combien la mise en œuvre de l’intelligence artificielle va-t-elle coûter ? Et, tout aussi important, combien les entreprises vont-elles économiser en l’utilisant ?

Les entreprises industrielles qui adoptent la technologie de l’IA réalisent déjà d’importantes économies de temps et d’argent.

Un rapport d’Accenture datant de 2022 a montré que certaines entreprises utilisant l’IA pour la conception, le développement et la production de produits économisaient 30 fois plus que d’autres grâce à une meilleure exploitation de technologies telles que les véhicules guidés automatisés et la gestion prédictive de la chaîne d’approvisionnement.

Les économies de coûts et les gains d’efficacité sont les principaux avantages de l’utilisation de l’IA par les entreprises, 54 % d’entre elles l’ayant cité dans une enquête d’IBM portant sur 2022. L’amélioration des performances informatiques ou des réseaux arrive en deuxième position avec 53 %, tandis que l’amélioration de l’expérience client arrive en troisième position avec 48 %.

Netflix a déclaré que son système de recommandations personnalisées alimenté par l’IA lui permettait d’économiser 1 milliard de dollars par an.

Cela s’explique en grande partie par le fait que les téléspectateurs s’intéressent davantage aux recommandations personnelles qu’aux recommandations génériques “populaires”. Cet engagement accru permet de fidéliser les clients satisfaits, de réduire les annulations et de planifier les futures productions internes. C’était en 2015, et l’utilisation et l’impact de l’IA n’ont pu que s’accroître et s’améliorer.

Une étude menée par la Harvard Business Review a révélé que les entreprises pionnières dans l’utilisation de l’IA dans le domaine de la vente ont obtenu des résultats impressionnants. Elles ont notamment réalisé des économies de 40 à 60 %, réduit les temps d’appel de 60 à 70 % et augmenté de 50 % le nombre de prospects et de ventes.

Les secteurs qui devraient bénéficier le plus des systèmes d’IA sont ceux qui sont traditionnellement à forte intensité de main-d’œuvre ou de capital.

Un rapport d’Accenture indique la part d’augmentation des bénéfices par secteur d’ici à 2035, en comparant la situation de référence sans l’IA aux bénéfices escomptés avec l’IA en place. Les secteurs les plus performants sont les suivants

Éducation : 84 %
Hébergement et restauration : 74%
Construction : 71%
Commerce de gros et de détail : 59%
Soins de santé : 55%
Agriculture, sylviculture et pêche : 53

La gestion de la chaîne d’approvisionnement basée sur l’IA a également connu de grands succès. Les premiers utilisateurs de cette technologie ont économisé 15 % sur les coûts logistiques tout en augmentant les stocks de 35 % et les niveaux de service de 65 % par rapport à leurs concurrents, rapporte McKinsey.

McKinsey a également rapporté l’un des cas d’utilisation les plus spectaculaires de l’IA en 2017, lorsque Amazon a acquis Kiva, une société de robotique qui automatise la préparation des commandes et l’emballage dans les entrepôts. Résultat : le cycle “click-to-ship” d’Amazon, qui prenait généralement de 60 à 75 minutes avec des humains, est tombé à 15 minutes avec des robots, ce qui est stupéfiant. En outre, la capacité de stockage a augmenté de 50 % et les coûts d’exploitation ont diminué de 20 %.

Malgré tous ces résultats positifs, un grand nombre d’entreprises considèrent encore le coût comme un obstacle à la mise en œuvre de solutions d’IA. Selon IBM, 29 % des entreprises retardent l’adoption de l’IA en raison de son prix. Cette raison vient juste après le manque de compétences ou d’expertise en matière d’IA, que 34 % d’entre elles considèrent comme un obstacle.

Un modèle de coût élaboré par Dylan Patel et Afzal Ahmad pour Semianalysis estime que le fonctionnement de ChatGPT coûte environ 700 000 dollars par jour.

Cela équivaut à environ 0,36 dollar par requête, sur la base des chiffres de février 2023, date à laquelle la recherche a été publiée. Depuis, ChatGPT est passé du GPT-3 d’OpenAI au GPT-4, qui nécessite une puissance de calcul nettement supérieure. Le coût réel aujourd’hui pourrait donc être beaucoup plus élevé.

Il faut également tenir compte du coût environnemental. Un article de l’université du Massachusetts Amherst a montré que la formation d’un seul algorithme d’apprentissage profond pouvait émettre 313 tonnes de CO2. C’est cinq fois plus que ce qu’émet une voiture moyenne au cours de sa vie.

Statistiques sur les risques liés à l’utilisation de l’IA sur le lieu de travail

Le rapport de l’université de Stanford s’est penché sur les risques de préjugés sexistes et raciaux liés à l’utilisation de la technologie de l’IA.

Les images générées par DALL-E 2 représentent 97 % des personnes en position d’autorité (comme le PDG et le directeur) comme des hommes blancs, alors que ces rôles sont occupés par 29,1 % et 39,6 % de femmes, respectivement.

Cette recherche a également révélé que certains adjectifs tels que “déraisonnable”, “têtu” et “intellectuel” étaient généralement associés aux hommes, tandis que “compatissant”, “sensible” et “émotionnel” étaient plus souvent associés aux femmes.

Cela présente des risques inquiétants si la technologie de l’IA commence à être utilisée pour créer des profils d’emploi avant que les préjugés n’aient été neutralisés. Il s’agit toutefois d’un combat difficile, car les modèles sont généralement formés à partir de données réelles qui contiennent intrinsèquement ces préjugés.

Les entreprises semblent tout à fait conscientes des risques que la technologie de l’IA présente pour elles. Selon le rapport de Stanford, voici les principaux risques liés à l’adoption de l’IA que les entreprises considèrent comme pertinents en 2022 :

Cybersécurité : 59%
Conformité réglementaire : 45%
Protection de la vie privée : 40%
Explicabilité : 37%
Réputation de l’organisation : 32%
L’équité et la justice : 30%
Déplacement de la main-d’œuvre : 28
Sécurité physique : 20%
Sécurité nationale : 13%
Stabilité politique : 9%

Toutefois, le rapport note qu'”il existe des écarts significatifs entre les risques que les organisations considèrent comme pertinents et ceux qu’elles ont pris pour les atténuer”.

Par ailleurs, une étude d’IBM a révélé que 74 % des organisations qui utilisent déjà l’IA n’ont pris aucune mesure pour réduire les biais involontaires dans leurs systèmes d’IA. 60 % n’ont pas encore élaboré de politiques sur l’utilisation éthique de l’IA sur leur lieu de travail.

Une enquête menée par Forbes a révélé d’autres préoccupations des chefs d’entreprise concernant l’impact de l’IA :

43 % craignent de devenir dépendants de la technologie de l’IA
33 % s’inquiètent de la réduction potentielle de la main-d’œuvre
31 % sont préoccupés par la protection de la vie privée
30 % craignent que l’IA ne fournisse des informations erronées à l’entreprise ou à ses clients
28 % s’inquiètent des erreurs de partialité
24 % pensent que l’IA réduira le trafic sur leurs sites web.

Utilisation des statistiques sur l’intelligence artificielle

Examinons quelques statistiques relatives à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans nos foyers et dans notre vie quotidienne.

57 % des Américains sont enthousiastes à l’idée que l’IA puisse remplacer les tâches ménagères, selon le Pew Research Center. 40 % disent la même chose à propos de l’IA pour diagnostiquer des conditions médicales, et 9 % sont enthousiastes à l’idée que l’IA les aide à prendre des décisions importantes dans leur vie.

Dans une autre enquête menée par Forbes, les principales utilisations de l’IA ont été citées comme suit :

Répondre à des personnes par texte ou par courriel : 45%
Répondre à des questions financières : 43%
Planifier un itinéraire de voyage : 38%
Rédiger un courrier électronique : 31%
Préparer un entretien d’embauche : 30%
Rédiger un message sur les médias sociaux : 25%
Résumer un texte complexe ou long : 19%

Les voitures sans conducteur, également connues sous le nom de véhicules autonomes, semblent être un exemple de technologie d’IA où le sentiment des consommateurs est à la traîne. Le marché des voitures sans conducteur devrait croître à un TCAC de 13,3 %, passant de 20,3 millions d’unités en 2021 à 62,4 millions d’unités en 2030.

Les accidents de la route ont causé 38 680 décès aux États-Unis en 2020, et il y a environ 1,2 million de morts sur les routes dans le monde. Selon un article publié dans The Atlantic, d’ici le milieu du siècle, les voitures sans conducteur pourraient réduire ces décès de 90 %. Cela équivaut à plus de 30 000 vies sauvées par an rien qu’aux États-Unis.

Cependant, les Américains semblent réticents à adopter cette technologie. Le Pew Research Center a mené une enquête qui a révélé que seuls 26 % des Américains pensent que l’utilisation généralisée des véhicules autonomes serait une bonne chose pour la société. Ils sont 44 % à penser qu’il s’agit d’une mauvaise idée.

Parmi les principaux assistants numériques, l’assistant Google s’est avéré être le plus précis dans ses réponses aux requêtes. Les données publiées sur Statista montrent que l’assistant Google a une précision globale de 93 %, contre 83 % pour Siri et 80 % pour Alexa. La seule catégorie dans laquelle Siri surpasse Google Assistant est celle des commandes vocales pour les fonctions liées au téléphone.

Depuis le début de la décennie, les technologies de l’IA sont au cœur de l’actualité. Voici quelques-unes des statistiques sur l’IA qui ont fait les gros titres :

Microsoft Bing a dépassé les 100 millions d’utilisateurs quotidiens en mars 2023, grâce à l’ajout d’un chatbot à sa fonction de recherche.
ChatGPT-4 a réussi l’examen du barreau avec un score supérieur à 7 % des candidats humains et dépassant le seuil de réussite, selon une étude publiée sur SSRN en mars 2023.
Selon Similarweb, il y a environ 1,8 milliard de visites par mois sur chat.openai.com, le site web où l’on accède à ChatGPT. Cela représente environ 60 millions de visites par jour.
Les États-Unis sont les principaux utilisateurs de l’outil d’IA générative de ChatGPT. 12 % de ces visites proviennent des États-Unis, 8 % de l’Inde et 4 % du Japon.
Alors que ChatGPT est en plein essor, Jarvis (anciennement Jasper), l’un des premiers outils d’écriture par l’IA, est en perte de vitesse. Le trafic sur le site a chuté de 67 % entre avril et juin 2023, passant de 71, 600 utilisateurs/mois à 23,700.
Plus de la moitié (52 %) des adultes britanniques ont entendu parler de l’IA générative, et plus d’un quart (26 %) l’ont utilisée eux-mêmes, selon une étude publiée en juillet 2023 par Deloitte.
Après avoir travaillé 10 ans pour Google, l’informaticien Geoffrey Hinton a démissionné de son poste en mai 2023 et a mis en garde le public contre le “risque existentiel” que les systèmes d’IA font peser sur l’humanité.