شات جي بي تي ChatGPT

ما هو ChatGPT؟

ChatGPT وهو اختصار لـ (Chat Generative Pre-trained Transformer) هو سلسلة من روبوتات الدردشة التوليدية الشهيرة التي تم تطويرها وإدارتها بواسطة OpenAI. كانت النماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تدعم نماذج روبوتات الدردشة الآلية السابقة أحادية النمط ويمكنها فقط معالجة النصوص وتوليدها. أما الإصدارات الأحدث من روبوتات الدردشة الآلية فهي متعددة الوسائط ويمكنها التعرف على الصور وتوليد الصور والمشاركة في المحادثات الصوتية والبحث في الإنترنت في الوقت الفعلي من خلال واجهة التخاطب مع المستخدم نفسها (CUI).

تعمل OpenAI على تحقيق الدخل من ChatGPT من خلال فرض رسوم على المطورين للوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات روبوت الدردشة الآلية (APIs) وتقديم نوعين من الاشتراكات المدفوعة. ولتمكين المطورين ذوي الخبرات المتفاوتة في الترميز، أصدرت OpenAI أداة سحب وإفلات تسمى Assistants API. ستمنح أداة المطورين low code/no code (LCNC) هذه للمستخدمين النهائيين الذين يتمتعون بالحد الأدنى من الخبرة في البرمجة القدرة على إنشاء روبوتات دردشة مخصصة يمكن مشاركتها أو بيعها من خلال متجر OpenAI GPT.

تضم منصة ChatGPT حالياً أكثر من مليوني مطور وأكثر من 100 مليون مستخدم نشط أسبوعياً وتستخدمها 92% على الأقل من الشركات المدرجة في قائمة Fortune 500. للمساعدة في ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، يقوممهندسو الذكاء الاصطناعي وأنظمة الإشراف الآلي بمراقبة مطالبات المستخدم ومخرجات النموذج بشكل مستمر. ولحماية خصوصية بيانات المستخدم، لا يستخدم OpenAI محادثات ChatGPT لتدريب النموذج دون موافقة المستخدم.

كيف يعمل ChatGPT؟

تعالج ChatGPT المحتوى وتُنشئ محتوى في مجموعات صغيرة تُدعى الرموز. إنها توفر طريقة متناسقة لبنية الشبكة العصبية في ChatGPT لتحويل سلاسل النصوص ذات الطول المتغير إلى متجهات مدخلات ذات حجم ثابت أكثر قابلية للإدارة.

عندما يتلقى ChatGPT طلباً جديداً، أول ما يفعله هو تقسيم الطلب إلى سلسلة من الرموز. ثم يقوم بتحليل سلسلة الرموز لتحديد الأنماط والعلاقات ومقارنتها بالأنماط والعلاقات التي لاحظها النموذج في بيانات التدريب.

يعتمد GPT على بنية محول تم تقديمها لأول مرة في ورقة بحثية بعنوان “Attention Is All You Need“. ومنذ ذلك الحين أصبحت هذه البنية أساسًا للعديد من أحدث نماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP).

تستخدم هذه البنية تقنية تسمى الانتباه الذاتي self-attention لتحديد التبعيات بعيدة المدى في المحتوى وتقييم أهمية الرموز المختلفة في تسلسل ما. يتم تنفيذ العملية بالتوازي لإنتاج عمليات مرجحة مختلفة.

ثم يتم تجميع النتائج وتحويلها خطيًا لإنتاج مخرجات رمزية. يهدف نموذج الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج سلسلة من الرموز المتشابهة إحصائيًا – ولكن ليس نفس البيانات المستخدمة في التدريب.

تحدث المعالجة لهذا النوع من التعلم العميق (DL) بسرعة كبيرة، ويمكن إكمال الاستجابات القصيرة التي تشبه إحصائيًا دلالات بيانات التدريب (المعنى) والتراكيب (التركيب) في أجزاء من الثانية

كيف تم تدريب ChatGPT؟

استخدم الذكاء الاصطناعي المفتوح أداة الزحف على مواقع الويب، GPTBot، لجمع البيانات الهائلة المطلوبة لتدريب نموذج ChatGPT الأساسي، والذي تم تدريبه باستخدام “التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية” (RLHF). هذه طريقة جديدة نسبيًا لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة التي تجمع بين استراتيجيات التعلّم تحت الإشراف واستراتيجيات التعلّم المعزز.

في هذه الطريقة، تفاعل المدربون البشريون مع نسخة أساسية من نموذج GPT لتوليد محادثات لعبوا فيها دور المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي. (تم تشجيع المدربين البشريين أيضًا على تطوير تفاعلاتهم الخاصة.) ثم تم خلط المحادثات مع بيانات التدريب الأصلية، واستخدم النموذج مجموعة البيانات الجديدة لضبط الاستجابات.

خلال هذا الجزء من عملية التدريب، تم تكليف النموذج بتوليد العديد من الردود المحتملة على مطالبة معينة، وقام المدربون البشريون بترتيب الردود بناءً على جودتها وأهميتها.

ويستخدم النموذج بيانات المقارنة المصنفة وخوارزمية Proximal Policy Optimization (PPO) لمعرفة ما الذي جعل بعض الردود تحتل مرتبة أعلى من غيرها – ولماذا يجب استخدام الردود ذات الترتيب الأعلى في التفاعلات المستقبلية.

يعمل PPO من خلال التدريب على سياستين: سياسة حالية وسياسة مستهدفة. تُستخدم السياسة الحالية لتوليد الاستجابات، وتُستخدم السياسة المستهدفة لتقييم السياسة الحالية. تتمثل مهمة الخوارزمية في تحديث السياسة الحالية لجعلها أكثر تشابهًا مع السياسة المستهدفة.

تعد خوارزمية PPO خوارزمية بسيطة نسبيًا في التنفيذ، وهي أداة فعالة جدًا لدمج ملاحظات المستخدم للتدريب المستمر ومساعدة الكيانات التي تتخذ القرار على تحسين المخرجات في بيئات الذكاء الاصطناعي المعقدة.

من أنشأ ChatGPT؟

تم إنشاء ChatGPT من قِبل OpenAI، وهو مختبر لأبحاث الذكاء الاصطناعي يتألف من OpenAI LP الربحية والشركة الأم غير الربحية، OpenAI Inc.

تتمثل مهمة OpenAI في ضمان أن يعود الذكاء الاصطناعي العام بالنفع على البشرية جمعاء. يضم الفريق في OpenAI مجموعة متنوعة من الباحثين والمهندسين وغيرهم من المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بشكل تعاوني على تطوير نماذج لغوية كبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي.

جريج بروكمان هو رئيس مجلس الإدارة، وإيليا سوتسكيفر هو كبير العلماء في OpenAI. يشغل سام ألتمان حاليًا منصب الرئيس التنفيذي.

كان إيلون ماسك أحد مؤسسي OpenAI، لكنه استقال من مجلس الإدارة في عام 2018 ويعمل الآن على تطوير روبوت محادثة بديل يسمى Grok لأحدث شركاته الناشئة x.AI.

هل ChatGPT مجاني؟

إن إصدار GPT-3.5 مجاني للاستخدام في الوقت الحالي، وكذلك تطبيقات OpenAI للهواتف المحمولة لأجهزة أندرويد و iOS.

ومع ذلك، ليست جميع خدمات ChatGPT مجانية.

• يمكن للمستخدمين الدائمين الذين يريدون أوقات استجابة أسرع ووصولاً موثوقاً خلال ساعات عملهم، الاشتراك في ChatGPT Plus. ChatGPT Plus هو نموذج اشتراك بقيمة 20 دولار شهرياً يوفر وصولاً مضموناً إلى ChatGPT خلال أوقات ذروة الاستخدام، وأوقات استجابة أسرع، وأولوية الوصول إلى الميزات والتحسينات الجديدة.
• ChatGPT Enterprise هو نموذج اشتراك مدفوع للشركات. يمكن لهذا الإصدار الوصول إلى الإنترنت وغالباً ما يُستخدم لتحسين مشاركة العملاء وتقديم الخدمات. ChatGPT Enterprise هو نموذج اشتراك بقيمة 300 دولار شهرياً يقدم جميع مزايا ChatGPT Plus، بالإضافة إلى دعم فني مخصص والوصول إلى قوالب هندسية سريعة مصممة خصيصاً لمستخدمي الأعمال.
• كما تقدم OpenAI أيضاً واجهة برمجة تطبيقات API مدفوعة الاستخدام لـ ChatGPT. واجهة برمجة التطبيقات هي واجهة تسمح للمطورين بإرسال الطلبات واستقبال الردود من نموذج ChatGPT برمجياً. تُمكِّن واجهة برمجة التطبيقات المطورين من دمج إمكانيات المحادثة الخاصة ب ChatGPT في تطبيقاتهم أو خدماتهم الخاصة. يتم تحديد تكاليف الاستخدام حسب عدد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات. تعد واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4 Turbo حالياً النموذج الأقل تكلفة للمطورين لتشغيله.

كيفية استخدام ChatGPT

يمكن استخدام ChatGPT مجاناً من خلال متصفحات الويب، وملحقات المتصفح، وتطبيقات الجوال، وواجهات برمجة التطبيقات في بعض تطبيقات الطرف الثالث.

توفر نسخة المتصفح من ChatGPT للمستخدمين إمكانية الوصول إلى سجل الدردشة وإعدادات الحساب. توفر إصدارات الهاتف المحمول إمكانية الدردشة الصوتية، والبحث على الإنترنت في الوقت الحقيقي، وإمكانيات التعرّف على الصور.

متصفح الويب: انتقل إلى chat.openai.com وقم بالتسجيل للحصول على حساب. بمجرد تسجيل الدخول، اكتب رسالة وانقر على السهم الرمادي “إرسال رسالة” في مربع المطالبة. سيكون رد ChatGPT مصحوبًا بزر “إعادة إنشاء” اختياري وأيقونات الإعجاب لأعلى/إمالة لأسفل. تساعد تعليقات المستخدمين على تحسين الردود المستقبلية.

تطبيقات الجوال: قم بزيارة متجر Google Play أو متجر تطبيقات Apple لتنزيل وتثبيت تطبيقات OpenAI الرسمية للهاتف المحمول ل ChatGPT. بالإضافة إلى واجهة المستخدم التخاطبية (CUI)، تقدم تطبيقات الأجهزة المحمولة الرسمية نفس ميزات أحدث إصدار من متصفح الويب.

المكوّنات الإضافية: لتثبيت مُكوِّن إضافي لمتصفح ChatGPT، قم بزيارة متجر كروم الإلكتروني أو متجر إضافات فايرفوكس وابحث عن “ChatGPT”. بمجرد تثبيت المكون الإضافي للمتصفح، يمكن للمستخدمين النقر على أيقونة ChatGPT في شريط أدوات المتصفح وكتابة مطالبة من أي صفحة ويب.

GPT Plus: هي خطة اشتراك مدفوعة للأفراد الذين يريدون وصولاً كاملاً إلى ChatGPT-3.5 و ChatGPT-4. يكلف هذا الإصدار 20 دولارًا شهريًا وهو خيار جيد للمستخدمين الذين يحتاجون إلى وصول دائم إلى ChatGPT خلال أوقات الذروة في اليوم. هذا أيضًا خيار جيد للمستخدمين الذين يريدون أن يكونوا من بين أول من يجرب الميزات والتحسينات الجديدة لأن OpenAI يستخدم هذا الإصدار من برنامج الدردشة الآلي لإصدارات الكاناري.

ChatGPT Enterprise: صُمم نموذج الاشتراك المدفوع هذا لتوفير مجموعة متنوعة من الوظائف المتقدمة للشركات، بما في ذلك قدرات أكثر قوة في مجال الأمن وإدارة المخاطر. تشمل الميزات ما يلي:

• تكامل واجهة برمجة التطبيقات.
• تسجيل الدخول الأحادي (SSO) والتحقق من نطاق الذكاء الاصطناعي.
• القوالب القابلة للتخصيص التي تساعد على ضمان استخدام جميع الموظفين لـ ChatGPT بطريقة آمنة ومتسقة ومتوافقة مع العلامة التجارية.
• إمكانات تحليل البيانات المتقدمة ولوحات المعلومات التنفيذية التي يمكن أن تساعد الشركات على تحديد الاتجاهات وإنشاء محتوى للتقارير.

واجهة برمجة تطبيقات GPT: يوفر OpenAI وثائق مفصّلة لمجتمع المطوّرين توضح كيف يمكن للمطوّرين استخدام واجهة برمجة تطبيقات Chat GPT لتقديم الطلبات والتعامل مع الاستجابات وإدارة المعلمات وضبط درجة الحرارة ( معيار فرعي يتحكم في عشوائية مخرجات النموذج).

الوصول دون اتصال بالإنترنت: هناك عدد من البرامج النصية المتاحة للجمهور التي تسمح باستخدام ChatGPT دون اتصال بالإنترنت. وهي تتطلب عادةً من المستخدمين تنزيل نموذج ChatGPT على أجهزتهم الحاسوبية وتشغيل نموذج اللغة الكبيرة محلياً.

ما الذي يمكن أن تفعله ChatGPT؟

لا تزال نماذج ChatGPT قيد التطوير، لكنها أثبتت بالفعل قدرتها على أن تكون عوامل تغيير للأشخاص الذين يستخدمون الإنترنت ويقومون بوظائفهم وينجزون المهام التي تتطلب الإبداع.

حالياً، يمكن استخدام ChatGPT في:

• الإجابة على الأسئلة
• إكمال نص معين أو عبارة معينة
• إنشاء خطوط عريضة لمحتوى خيالي وغير خيالي
• إنشاء محتوى قصصي خيالي وغير خيالي قصير من المطالبات
• الرد على مطالبات المستخدم في مجموعة متنوعة من نغمات المحادثة
• تحليل المشاعر
• ترجمة عينات نصية من لغة إلى أخرى
• إجراء العمليات الحسابية
• إنشاء كود برمجة وإصلاح الأخطاء في الكود الحالي
• تلخيص نص معين
• التحقق من صحة عينة نصية معينة
• تقديم اقتراحات حول كيفية جعل عينة نصية معينة أكثر دقة ووضوحًا وإيجازًا
• تصنيف المعلومات الواردة في نص معين إلى فئات مختلفة
• تنظيم النص في جدول
• تقديم اقتراحات حول كيفية استخدام البيانات أو تحليلها أو تلخيصها في جدول بيانات
• توفير لغة ترميز النص التشعبي (HTML) لجدول أو مخطط مقارنة
• إنشاء لغة HTML لأزرار صفحات الويب ومربعات الاختيار ونماذج الإدخال
• توفير كلمات رئيسية خاصة بالموضوع وكلمات رئيسية طويلة الذيل لتحسين محركات البحث (SEO)
• استخدام الصوت لإجراء محادثة
• البحث في الإنترنت
• شرح صورة

كيف يستخدم الناس ChatGPT؟

يتزايد استخدام ChatGPT والنماذج التوليدية المشابهة له في مجالات وسياقات عمل جديدة.

فيما يلي بعض الطرق التي يستخدم بها الأفراد والشركات حالياً ChatGPT.

إنشاء المحتوى

يستخدم الكُتّاب ChatGPT لإنشاء محتوى نصي، وطرح أفكار لمحتوى جديد، وتحسين المحتوى المكتوب من خلال طلب اقتراحات وتصحيحات من روبوت الدردشة. على الرغم من أن استخدامه مثير للجدل، إلا أنه من المتوقع أن تفوق فوائده المخاوف.

التعليم والتعلم

يستخدم المعلمون والطلاب ChatGPT كأداة للبحث والمساعدة في الكتابة.

المساعدة في البرمجة

يستخدم المطوِّرون ChatGPT كمساعد برمجة تعاوني لإنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية وتحسين وقت البرمجة السريع في السوق.

دعم العملاء

يستخدم مديرو مراكز الاتصال ChatGPT للمساعدة في استفسارات العملاء وتقديم الدعم للعملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

الترفيه

يستخدم مطورو البرمجيات ChatGPT لإنشاء سيناريوهات وشخصيات وقصص جديدة لألعاب الفيديو.

ترجمة اللغات

يمكن أن تساعد ChatGPT الأشخاص في ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى. لسوء الحظ، من المرجح أن يختلف عمق ودقة إجاباتها حسب اللغة.

التواصل عبر البريد الإلكتروني

تقوم مايكروسوفت بدمج ChatGPT في نظامها الأساسي للبريد الإلكتروني Outlook لمساعدة الأشخاص على صياغة اتصالات البريد الإلكتروني وتحريرها.

التسويق

يستخدم المُسوِّقون ChatGPT لتخصيص رسائل البريد الإلكتروني وتحليل البيانات لاكتساب نظرة ثاقبة على سلوك العملاء.

التصنيع

يستخدم المصنعون ChatGPT لتحديث كتيبات المنتجات وإنشاء مواد تدريب الموظفين. والآن بعد أن أصبح لدى ChatGPT واجهة مستخدم للمحادثة (CUI)، من المرجح أن يتم دمج التقنية في العديد من أنواع المنتجات المختلفة، بما في ذلك أنظمة المعلومات والترفيه في السيارات وأنظمة التحكم.

دعم إمكانية الوصول

يمكن أن تعمل ChatGPT كتقنية مساعدة توفر الدعم للأفراد الذين يعانون من أنواع مختلفة من الإعاقات البصرية والسمعية والحركية والإدراكية.

دعم البلوك تشين

يمكن استخدام ChatGPT لإنشاء عقود ذكية بلغات برمجة مختلفة. تعمل هذه التقنية على تسهيل بناء أنظمة التداول الآلي، وتحليل بيانات البلوك تشين، وإنشاء كود لاستراتيجيات تداول محددة، وتوفير دعم العملاء لتطبيقات البلوك تشين.

الأمان عبر الإنترنت

يستخدم محترفوالأمن السيبراني ChatGPT للتعرف على الأنماط في رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية وتقديم ملخصات بلغة طبيعية لبيانات السجل.

دعم الرعاية الصحية

يستخدم أخصائيو الرعاية الصحية ChatGPT كمساعد في المهام الإدارية. على الرغم من أن ChatGPT ليس بديلاً للرعاية الصحية المتخصصة، إلا أنه يتم استخدام ChatGPT بشكل متزايد كمحرك بحث للإجابة عن أسئلة الأشخاص حول الحالات الصحية والعلاجات والأدوية.

متى تم إصدار ChatGPT؟

تم تقديم النموذج الأصلي في سلسلة GPT في يونيو 2018. وقد تحسّن كل إصدار جديد عن سابقه فيما يتعلق بالقدرات، والأداء، والأمان، وخصوصية المستخدم، وقابلية التوسع.

GPT-2: تم الإعلان عن GPT-2 في فبراير 2019 من قِبل OpenAI. في البداية، لم تُصدر OpenAI النموذج الكامل بسبب المخاوف من احتمال إساءة استخدامه. بعد تنفيذ تدابير السلامة، أصدرت OpenAI نموذج GPT-2 المدرب بالكامل في نوفمبر 2019.

GPT-3: تم تقديم GPT-3 في يونيو 2020. قدم OpenAI نهجًا جديدًا للوصول إلى GPT-3. فبدلاً من إصدار النموذج المدرَّب علناً، وفرت OpenAI إمكانية الوصول إلى GPT-3 من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API). سمح ذلك ل OpenAI بالحفاظ على التحكم في استخدام التقنية.

GPT-3.5: تم إصدار GPT-3.5 في 30 نوفمبر 2022، وتم تحسينه بشكل كبير مقارنةً بالإصدارات السابقة من GPT. فقد قدم العديد من الميزات والإمكانيات الجديدة، بما في ذلك القدرة على توليد محادثات أكثر واقعية وجاذبية، وفهم المطالبات الأكثر تعقيدًا والاستجابة لها، وتكرار أنواع مختلفة من أنماط الكتابة وتنسيقاتها.

GPT-4: تم إصدار GPT-4 في 14 مارس 2023. يعمل بشكل أسرع، ويولّد استجابات أكثر دقة وشمولية للمطالبات المعقدة. يوفر إصدار روبوت الدردشة الآلي هذا العديد من الإمكانيات الجديدة، بما في ذلك القدرة على البحث في الإنترنت في الوقت الفعلي، وقبول المطالبات المصورة، واستخدام الصوت للتحدث.

GPT-4 Turbo: إصدار متاح للمطورين فقط. يمكن لهذا الإصدار من روبوت الدردشة الآلي معالجة ما يعادل أكثر من 300 صفحة من النص في مطالبة واحدة ولديه قاعدة معرفية موسّعة تتضمن معلومات حتى أبريل 2023.

الاختلافات بين ChatGPT-3 و ChatGPT-4

ChatGPT-4 هو النسخة التي تلي ChatGPT-3.5. فيما يلي بعض الاختلافات الرئيسية بين الإصدارين من برنامج الدردشة الآلي:

الحجم: ChatGPT-4 نموذج أساسي أكبر بكثير من النماذج المستخدمة لتدريب ChatGPT-3 و ChatGPT-3.5. وهذا يسمح ل ChatGPT-4 بمعالجة المزيد من أنواع المعلومات وتوليد استجابات أطول وأكثر تعقيداً.

قدرات متعددة الوسائط: يمكن لدردشة ChatGPT-3 و ChatGPT-3.5 معالجة وتوليد النصوص فقط. في المقابل، يمكن ل ChatGPT-4 فهم ومعالجة وتوليد النصوص والصور والصوت. (ملاحظة المحرر: يتم حاليًا نشر أحدث إمكانات روبوت الدردشة الآلية من خلال الاختبارات الكانارية، لذلك قد لا تكون متاحة باستمرار لجميع المستخدمين على جميع الأجهزة).

الدقة والطلاقة: يمكن القول إن ChatGPT-4 أقل احتمالًا لتوليد ردود غير صحيحة واقعيًا لأنه تم تدريبه على مجموعة بيانات أكبر بكثير وأكثر تنوعًا من الإصدارات السابقة من ChatGPT.

كيفية كتابة طلبات ChatGPT

تسمى مدخلات مستخدم ChatGPT بالمطالبات. إنها نقطة البداية لكل محادثة أو استعلام، وهي تزود نموذج اللغة الكبير الذي يدعم GPT بالتعليمات والسياق لإرجاع الإجابات.

لكتابة مطالبات ChatGPT الفعالة، من الضروري أن تكون واضحة وموجزة ومحددة.

يجب أن توفر كل مطالبة سياقاً ومعلومات كافية لنموذج لغة الذكاء الاصطناعي لتوليد استجابة شاملة وغنية بالمعلومات. (ملاحظة المحرر: اعتمادًا على التنفيذ، قد يتذكر ChatGPT التفاعلات السابقة في نفس الجلسة للحفاظ على تماسك المحادثة).

فيما يلي بعض النصائح لكتابة مطالبات ChatGPT الفعالة:

• استخدم جمل كاملة وقواعد نحوية سليمة. سيساعد ذلك ChatGPT على فهم المطالبات بشكل أفضل وإرجاع إجابات أكثر دقة.
• قسّم المطالبات الطويلة إلى سلسلة من المطالبات الأقصر والأبسط.
• رتب المطالبات في تسلسل منطقي للحفاظ على التماسك.
• زوِّد روبوت المحادثة بالتنسيق المطلوب لكل إجابة.
• عندما تكون استجابة المطالبة غير مقبولة، حاول إعادة إنشاء الاستجابة. إذا لم يفلح ذلك، قم بتغيير المطالبة بشكل متكرر لصقل النتيجة المطلوبة تدريجيًا.

كيفية استخدام ردود ChatGPT

يحتاج المستخدمون إلى إدراك أن ردود ChatGPT لا تستند إلى معرفة فعلية. تعتمد الردود فقط على الأنماط والعلاقات التي تعلمها نموذج الذكاء الاصطناعي أثناء التدريب.

فيما يلي بعض النصائح لاستخدام ردود ChatGPT بشكل أخلاقي ومسؤول:

• امتنع عن استخدام الردود حرفياً. في حين أن ChatGPT يمكن أن تنتج مخرجات متماسكة وذات صلة بالسياق، إلا أنها قد لا تكون دائماً غير متحيزة أو دقيقة من الناحية الواقعية.
• ابحث عن طرق لدمج الردود من سلسلة من المطالبات بشكل منطقي ومتماسك.
• قم بتحرير الردود المجمعة.
• تحقق مرة أخرى للتأكد من أن الإجابات المجمعة منطقية وصحيحة من الناحية الواقعية.
• اتبع الإرشادات ذات الصلة للاستشهاد ب ChatGPT كمصدر مرجعي إن أمكن.

كيفية التخلّص من الخلفية الرمادية في ردود ChatGPT

عندما يقوم المستخدمون بنسخ استجابات ChatGPT باستخدام اختصارات لوحة المفاتيح، تحتفظ النسخة بتنسيق الاستجابة. لسوء الحظ، يتضمن ذلك الخلفية الرمادية للواجهة.

لإزالة الخلفية الرمادية، يجب على المستخدمين استخدام أيقونة النسخ في أعلى كل رد أو لصق المحتوى كنص عادي. فيما يلي بعض الإرشادات العامة لكيفية لصق الردود كنص عادي:

Windows:

• انسخ النص كالمعتاد باستخدام Ctrl + C;
• عند اللصق، استخدم Ctrl + Shift + V;
• بدلاً من ذلك، انقر بزر الفأرة الأيمن واختر “خيارات اللصق”، ثم انقر على “الاحتفاظ بالنص فقط” لإزالة التنسيق.

Mac:

• انسخ النص كالمعتاد باستخدام Command + C;
• عند اللصق، استخدم Shift + Option + Command + V;
• أو بدلاً من ذلك، ابحث عن “لصق ومطابقة النمط” أو خيار مشابه في قائمة تحرير.

Web Browsers and Word Processors:

• انسخ كالمعتاد.
• انقر بزر الفأرة الأيمن لإظهار قائمة السياق وابحث عن خيار “لصق كنص عادي” أو “لصق خاص” أو “الاحتفاظ بالنص فقط” أو “لصق بدون تنسيق”.

إذا لم يتوفر أي من هذه الخيارات، الصق النص المنسوخ في محرر نصي بسيط لا يدعم التنسيق، مثل Notepad أو TextEdit. يجب أن يؤدي نسخ النسخة التي تم لصقها من محرر النصوص إلى إزالة جميع التنسيقات – بما في ذلك خلفية ChatGPT الرمادية.

هل استخدام ChatGPT أخلاقي؟

يعد استخدام ChatGPT أخلاقيًا، ولكن يجب على المطورين والأفراد والشركات الذين يستخدمون نماذج OpenAI أن يضعوا في اعتبارهم العديد من الاعتبارات التي أثارت تساؤلات حول أخلاقيات OpenAI.

• وفقًا لـ OpenAI، قام علماء البيانات بجمع الكم الهائل من البيانات المطلوبة لتدريب نموذج LLM من خلال البحث في الإنترنت. وقد استكملوا هذه البيانات بمصادر نصية إما في المجال العام أو متاحة للجمهور. في حين أن هذا النهج في الحصول على هذا الكم الهائل من البيانات المطلوبة لتدريب ChatGPT كان قانونيًا، إلا أن العديد من منشئي المحتوى يشعرون أن OpenAI بحاجة إلى الحصول على بيانات التدريب بشكل أخلاقي. يرغب عدد متزايد من ناشري الويب في الحصول على تعويض مقابل استخدام بياناتهم.
• أحد المخاوف ذات الصلة هو أنه على الرغم من أن OpenAI لم تكشف عن كيفية تمكنها من تصنيف كميات هائلة من بيانات التدريب لنموذج أساس ChatGPT، إلا أنها أقرت بالاستعانة بمصادر خارجية في معظم عمليات التصنيف. من المحتمل أن تكون العملية قد استفادت من منصات التعهيد الجماعي مثل Amazon’s Mechanical Turk. ويعد استخدامها مثيراً للجدل لأن العاملين في MTurk هم متعاقدون بعقود قصيرة الأجل. فهم لا يحصلون على مزايا صحية، وغالباً ما يتقاضون أجراً زهيداً مقابل وقتهم، وليس لديهم أي حق في الرجوع إذا لم يتقاضوا أجراً مقابل عملهم.
• ولعل أكبر مصدر للقلق هو قدرة روبوت الدردشة الآلي على توليد محتوى ضار أو مضلل ينتهك الضمانات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي المفتوح. وتتطلب معالجة هذه المخاوف وضع سياسات حكومية وشركات مدروسة، وإرشادات جديدة للذكاء الاصطناعي المسؤول، وأفضل الممارسات للتخفيف من الآثار السلبية لكسر حماية الذكاء الاصطناعي.

هل ChatGPT آمن للاستخدام؟

دفعت المخاوف بشأن تسرّب بيانات الشركات والخصوصية شركة OpenAI إلى وضع سياسات لحماية البيانات التي تتم مشاركتها في مطالبات المستخدم. ومع ذلك، من المهم أن نتذكر أن السلامة تعتمد في النهاية على السياق الذي يتم فيه استخدام ChatGPT.

استخدام النموذج لأغراض تعليمية أو إنشاء المحتوى أو جمع المعلومات مع الالتزام بالإرشادات يعتبر آمنًا بشكل عام. في المقابل، فإن استخدام النموذج لاتخاذ قرارات حاسمة دون التحقق قد يكون غير آمن للغاية.

على سبيل المثال، من الضروري استشارة متخصص مؤهل أو مصدر موثوق عند استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات صحية أو مالية أو قانونية. قد لا تكون استجابات ChatGPT دقيقة أو محدثة أو تستند إلى الواقع. يجب أن يكون المستخدمون على دراية بمحدودية التكنولوجيا وأن يضعوا قبعات التفكير النقدي قبل استخدام الردود حرفياً.

Chat GPT والانتحال

عند استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة Chat GPT حرفيًا، من المهم الاستشهاد بروبوت الدردشة الآلية وتقديم إسناد مناسب لتجنب خطر الانتحال.

ذلك لأنه عندما يُنشئ ChatGPT إجاباتٍ، يمكنه إنشاء مخرجات مشابهة للمحتوى الذي تم تدريب النموذج عليه، بحيث يتم الإبلاغ عن المحتوى بواسطة Turnitin أو أدوات مكافحة الانتحال المماثلة.

وللتخفيف من هذه المشكلة، يمكن للمستخدمين تشغيل المحتوى الذي تم إنشاؤه من خلال أدوات كتابة النسخ بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أدوات الكشف عن الانتحال، لضمان أصالة المحتوى ومساعدة المستخدم على إجراء التعديلات اللازمة.

كيفية الاستشهاد ب ChatGPT

لأن ChatGPT ليس منشورًا تقليديًا أو مؤلفًا بشريًا، أصبح من المقبول بشكل متزايد التعامل مع ChatGPT كمحرك بحث وإعادة توظيف الردود التي تم تحريرها دون إسناد OpenAI.

ومع ذلك، عند الاستشهاد بمصدر مثل ChatGPT-4 في مقال بحثي أو سياق علمي، من الضروري تقديم إقرار يحيل القارئ إلى مصدر المعلومات. يجب الاستشهاد بالدردشة الآلية كأداة مرجعية إذا تعذر تحديد المصدر الأصلي.

فيما يلي اقتراح لكيفية الاستشهاد بـ ChatGPT كأداة مرجعية:

ChatGPT [الإصدار]، تم الوصول إليه [التاريخ]، https://www.openai.com/

هل تحل ChatGPT محل الوظائف؟

من المتوقع أن يؤثر تطوير واعتماد ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة على سوق العمل مثلما أثرت الإنترنت والتطورات التكنولوجية الأخرى في الماضي. وكما هو الحال مع جميع التطورات التكنولوجية، من المرجح أن يكون هناك تحول في أنواع المهارات المطلوبة.

20 jobs that Chat GPT 4 will replace in the near future . Predicted by the AI itself . pic.twitter.com/wleOgij9E5

— Prashanth Rangaswamy (@itisprashanth) March 16, 2023

ومن المرجح أن يؤدي الاعتماد الواسع النطاق واستخدام ChatGPT إلى إزاحة الوظائف، وزيادة الوظائف، وخلق أدوار وظيفية جديدة. ومع ذلك، فإن التأثير الأوسع نطاقاً على بعض الفئات السكانية في سوق العمل يعتمد على عدة خيارات اقتصادية ومجتمعية وأخلاقية.

من المتوقع أن يلعب صانعو السياسات وقادة الأعمال والمعلمون دوراً مهماً في تحديد كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة وكيفية معالجة فقدان الوظائف المحتملة. من الواضح بالفعل أن الاستعداد لمستقبل العمل ينطوي على التعلّم المستمر (تحسين المهارات وإعادة المهارات) والقدرة على التكيف.

محددات ChatGPT

على الرغم من أن ChatGPT لها تطبيقات متنوعة، إلا أنه من الضروري النظر في محددات هذه التقنية. خلاصة القول هي أنه يجب التعامل مع ChatGPT كأداة ذكاء اصطناعي معززة وليس كمصدر وحيد لمعرفة الحقيقة (SSoT). على الرغم من أن روبوت الدردشة الآلي يبدو أنه قادر على اجتياز إصدارات مختلفة من اختبار تورينج Turing Test، إلا أنه لا يمتلك وعياً أو مشاعر.

يجب على المستخدمين التحقق من المعلومات التي يقدمها ChatGPT من مصادر موثوقة، خاصة في المجالات الحرجة مثل الصحة والتمويل.

ChatGPT وتحيّز الذكاء الاصطناعي

تتعلم النماذج التوليدية مثل ChatGPT من البيانات التي يتم تدريبها عليها. إذا كانت بيانات التدريب تحتوي على تحيزات، فإن النماذج ستتعلم ومن المحتمل أن تعزز القوالب النمطية وأوجه عدم المساواة القائمة.

يمكن أن يؤدي التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ممارسات تمييزية وربما يؤدي إلى تداعيات قانونية. قد تواجه المؤسسات دعاوى قضائية وإجراءات تنظيمية إذا أدى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للدردشة إلى معاملة غير عادلة أو تمييز.

تدرك OpenAI تحديات التحيز المتأصل في بيانات التدريب وتلتزم بأفضل الممارسات للتخفيف من التأثير غير المقصود لنماذج ChatGPT. وهذا يشمل:

• استخدام مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة للتدريب لالتقاط مجموعة واسعة من المعرفة البشرية وتخفيف التحيزات المحددة.
• استخدام مراجعين من بشر أثناء مرحلة الضبط الدقيق للنموذج ومطالبتهم باتباع المبادئ التوجيهية التي تنصح صراحةً بعدم تفضيل أي مجموعة سياسية أو اتخاذ مواقف بشأن مواضيع مثيرة للجدل.
• استخدام حلقة تغذية راجعة متكررة للحفاظ على التواصل المنتظم مع المراجعين البشر والمستخدمين النهائيين لتحسين مخرجات النموذج وتقليل التحيزات.
• إعطاء الأولوية للشفافية والسعي بنشاط للحصول على تعليقات خارجية حول سلوك النموذج واستراتيجيات النشر.

بدائل ChatGPT

يمكن القول إن ChatGPT هو النموذج اللغوي الكبير الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنه ليس الوحيد. ففي كل يوم، يبدو أن هناك من يعلن عن بديل لنموذج LLM الخاص ب OpenAI يلبي احتياجات المستخدمين ذوي الاحتياجات والمتطلبات الخاصة.

تشمل البدائل البارزة لـ ChatGPT-4 ما يلي:

Google Bard: يعد Bard نموذج لغوي كبير من Google AI. يعتمد Google Bard على المتصفح ويمكنه الوصول إلى الإنترنت في الوقت الفعلي. يتطلب روبوت الدردشة الآلي التوليدي للذكاء الاصطناعي هذا تسجيل الدخول إلى Google وهو مجاني للاستخدام.

Google Gemini: نموذج Gemini عبارة عن مجموعة متكاملة من النماذج اللغوية الكبيرة التي تعمل Google AI على تطويرها. وفقًا لسوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Google و Alphabet، تم تصميم المجموعة المتكاملة من الصفر لتوليد مخرجات متعددة الوسائط.

L llama 2: يعد Llama 2 هي مجموعة من النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر من مجموعة الذكاء الاصطناعي في شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك. Llama 2 Long هي نسخة معدلة من LLAMA 2 Long وهي نسخة معدلة من LLM مصممة خصيصًا للاستجابة للمطالبات الطويلة.

Falcon 180B: فالكون 180B هو نموذج لغوي كبير مكون من 180 مليار معيار تم تطويره من قبل معهد الابتكار التكنولوجي (TII) في أبوظبي. وهو متاح مجاناً للأبحاث والاستخدام التجاري بموجب ترخيص معهد الابتكار التكنولوجي (TII) Falcon-180B.

Claude: كلود هو روبوت دردشة آلي بنموذج لغوي كبير طورته شركة أنثروبيك البحثية. وهو مجاني للبحث والاستخدام التجاري تحت رخصة Apache 2.0. يمكن تشغيله محلياً أو سحابياً.

Vicuna 13B: نموذج Vicuna 13B هو نموذج لغوي كبير للدردشة الآلية تم تطويره من قبل شركة الأبحاث LMSYS. وهو معروف بتلبية معايير معيار GLUE بنجاح. تُعد معايير GLUE و SuperGLUE أدوات مفيدة لمقارنة أداء نماذج البرمجة اللغوية العصبية المختلفة وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.

Giraffe: نموذج Giraffe من عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة من Abacus.AI، وهي شركة أبحاث تركز على تطوير وتسويق النماذج اللغوية الكبيرة. وبدلاً من استخدام آليات الانتباه الذاتي لإجراء التنبؤات، تستخدم نماذج Giraffe آليات تعلم ذاتية مصممة خصيصاً لمهام السياق الطويل.